2022《遠見雜誌》縣市長施政滿意度調查《遠見》5星縣市長:六都:侯友宜;非六都:翁章梁、黃敏惠、潘孟安、徐榛蔚、劉增應 滿意度進步前三名:翁章梁、楊鎮浯、黃敏惠、楊文科施政分數進步前三名:陳其邁、翁章梁、賴峰偉任內滿意度新高:陳其邁、盧秀燕、楊文科、徐耀昌、張麗善、翁章梁、黃敏惠、徐榛蔚、楊鎮浯連任支持度逾七成:翁章梁、侯友宜、徐榛蔚入閣呼聲最高:鄭文燦、潘孟安

疫情影響,全台22位縣市長除得顧及城市治理專業外,面對突如其來的危機,還得具備「拆彈能力」。今年是本屆任期最後一年,14位首長尋求連任,8位即將卸任,無論是升級生抑或畢業生,2022《遠見》縣市長施政滿意度調查,特別能彰顯他們的執政能耐,亦為年底選舉的重要風向球。

鄭文燦錯失五星,翁章梁、黃敏惠成為黑馬
 首先,由於民心思變、局勢動盪,眾所矚目的五星首長榜單,變化劇烈。
  除了新北市長侯友宜、屏東縣長潘孟安、花蓮縣長徐榛蔚以及連江縣長劉增應,仍持續守穩五星榮譽外,今年即將卸任的桃園市長鄭文燦則錯失維持五年的五星會籍,委身4.5星,畢業成績略留遺憾。
  相對於受疫情所累的北台灣,南部縣市更有餘裕實踐政策,因此,嘉義縣長翁章梁以及嘉義市長黃敏惠則以黑馬之姿,成為五星新秀。其中,翁章梁以82.2%的高滿意度,足足較去年成長了10.2個百分點,也較2019年,即上任第一年大增32個百分點,是今年「逆勢強攻」的大贏家。

嘉義市長黃敏惠在上次9年任期中,始終與五星擦肩而過,今年終於踢進臨門一腳,其80.7%的滿意度,較去年增加7.2個百分點,增幅為全台第三,也成為自2010年縣市改制以來嘉義市首長滿意度最高的一年。
  四度拿到五星的屏東縣長潘孟安,滿意度(85%)、施政分數(79.5分)皆為全台第一,為畢業成績寫下最完美的句點。

柯文哲民調最嚴峻、侯友宜負評最低,鄭文燦四年成績六都最佳

向來被視為問鼎總統大位人選的北北桃首長,民眾早已用國家領導人規格來檢視施政良窳。其中,身兼民眾黨主席的台北市柯文哲,在市民的超高標準檢驗下,分數並不好拿,今年滿意度為43.7%,施政分數61.9分,皆是全台民調最嚴峻的一個。

總統呼聲極高的新北市長侯友宜,雖然滿意度83.2%和施政分數77分,都只位居22縣市第三,但不滿意度只有5.3%,則是全台最低負評首長。

至於桃園市長鄭文燦,今年的滿意度76.5%、施政分數75.6分,雖都不是眾首長之最,但一直位在政績資優班的他,四年來平均滿意度79.6%,平均施政分數77.2分,分別都是六都最高。

科技設廠帶動民情,陳其邁、楊文科、徐耀昌進步顯著

值得一提的是,在科技掛帥的效應下,許多擁有「科學園區加持」「台積電進駐」題材的縣市,政情如虎添翼。其中,新竹縣市因此成為全台富裕之都,新竹縣長楊文科今年67.5%的滿意度,較去年和2019年,分別進步7.2和24.7個百分點,都是全台進步第三多的。
  曾被判定財政腦死的苗栗縣,在縣長徐耀昌戮力改善體質,加上台積電設廠效應加持,徐耀昌滿意度較去年進步5.2個百分點,成為60.5%,創下他八年縣長任內滿意度最高的一年。
  高雄市也因成功爭取台積電進駐,翻轉「又老又窮」的惡名,市長陳其邁的施政分數較去年大增5.3分,成為73.2分,是今年全台施政分數的最佳進步獎,而負評也較去年大減7.2個百分點,降至15.5%,堪稱消除負面聲量成效最顯著的首長。
 

楊鎮浯進步驚人、徐榛蔚負評低於10%、王惠美寫下彰化十年最佳成績、賴峰偉有效降低負評

今年是縣市選舉年,尋求連任的14位首長表現,令人關注。今年滿意度進步最多的前八名,施政分數增加最多的前六名,統統都是連任者。金門縣長楊鎮浯的滿意度較去年進步7.8個百分點,成為69.4%,已逼近70大關,進步幅度全台第二。

三度摘下五星的花蓮縣長徐榛蔚,施政分數較去年增加2.3分,成為78.1分,全台第二,而不滿意度9.5%,是全台四個負評低於10%的首長之一。
  彰化縣長王惠美滿意度較去年大增5.2個百分點,站上66.7%,寫下彰化縣自縣市改制以來的最佳成績。而70.5分的施政分數,不僅是王惠美任內新高,亦是彰化近十年高峰。
  四年前回鍋參選,今年將再角逐連任的澎湖縣長賴峰偉,施政分數較去年加了3.7分,成為69分,是全台進步第三名,而負評也由去年的27.4%,降至24.6%,降幅亦是全台第三。

劉增應五星七連霸,林智堅、林右昌八年滿意度增幅全台一、二

至於今年要卸任的畢業首長中,五星七次連霸的連江縣長劉增應,不僅是現任首長中,年資最久的五星老會員,今年滿意度82.6%,雖非最高,但四年來平均滿意高達83.7%,位居全台榜首。

基隆市長林右昌,雖然八年來總是和五星擦肩而過,但其滿意度進步驚人,由2015年的44.8%,至今年的81.9%,大增37.1個百分點,全台排名第二。
  同為新生代首長的新竹市長林智堅,八年任期的滿意度成長幅度,無人能出其右,由2015年剛當市長時的37.4%,倍增至今年77.9%,大增40.5個百分點,所向披靡。

無畏對手炮火,盧秀燕滿意度仍創台中升格後最高、張麗善亦拿下近11年新高,惟林姿妙受挫

台中市長盧秀燕近來雖承受反對黨較多批判,但細觀其61.9%的滿意度,卻是創台中升格改制以來新高,更是多位台中市長中,惟一一次突破六成的,而她的施政分數68.6分,亦是升格以來最高。這在素有政治搖擺州,藍綠各半的台中市來說,已實屬不易。

飽受官司之苦的宜蘭縣長林姿妙,人氣大受影響,負評24.8%,滿意度64.0%,施政分數67.3分,都是民意反轉最為顯著的一個。反而同樣屢遭批評的雲林縣長張麗善,底子深厚,今年滿意度66.7%,卻仍創縣市改制來雲林最佳成績。

黃偉哲負評全台第七低、饒慶鈴持平、林明溱八年進步顯著

受到疫情衝擊,幾個縣市成績雖不特別突出,但也在穩定中求變,以台南來說,各項成績持平,不過市長黃偉哲的不滿意度11.1%,是全台第七低,而八大面向平均滿意度更為六都最高,市民評價不低。台東縣長饒慶鈴也在穩定中求發展,她四年任內的平均滿意度為70.6%,打進全台前十強。
  至於曾一度摘下五星的南投縣長林明溱,近年來民意考驗較大。不過回顧執政八年來,其實滿意度已由2015年53.1%增至今年的65.1%,小有成績。

翁章梁、侯友宜、徐榛蔚連任支持度破七成,僅林姿妙、賴峰偉未過半

另外,2022年九合一選舉於11月26日登場,《遠見》也分別調查14位縣市首長的連任支持度,以及民眾對8位卸任首長的出路建議。其中,綜觀今年將尋求連任的14位首長,平均有61.3%的民眾,表態會把票投給現任者,但也有21.58%會想換人做做看。

至於各縣市的連任支持度,嘉義縣長翁章梁、新北市長侯友宜、花蓮縣長徐榛蔚皆有逾七成民眾支持他們繼續幹下去。

相對的,有兩位首長的連任支持度未達五成。其中,受官司案所累,宜蘭縣長林姿妙的連任支持度49.1%。而澎湖縣長賴峰偉連任支持度雖僅42.8%,卻比去年小幅攀升,不支持度也略減,未脫險境,但情況好轉,端看下半年如何拉尾盤,挽回頽勢。

至於2021年連任支持度未達五成的台中市長盧秀燕與金門縣長楊鎮浯,截至目前為止,已順利脫離「過半保衛戰」,盧秀燕的支持度提升4.9個百分點,挺進53.9%,楊鎮浯也突破五字頭大關,來到50.9%。

高雄市長陳其邁的連任支持度與去年相比,提升10.8個百分點,來到64.7%,不支持連任比率,也大減7.7個百分點,只剩20%,選情趨於穩定。

民眾期待入閣:鄭文燦、潘孟安

至於8個即將卸任的首長,整體來看,21.05%的民眾希望首長卸任後退休、15.29%支持入閣、13.39%參選立委。其中,年逾六旬的首長,民眾體恤年事已高,最多期待他們退休,包括62歲的柯文哲(25.6%)、66歲的徐耀昌(39.9%)、71歲的林明溱(29.9%)、63歲的劉增應(34.9%)。

相對而言,幾個執政黨籍首長,民眾則多數許願他們入閣,包括鄭文燦(28.3%)、林右昌(21.4%)、林智堅(19%)、潘孟安(26.3%)。

大選將至,今年的民調,除了留予畢業班最後的評價外,對於尋求連任者來說,更是調整施政方向的指南。接下來的一屆,眾首長能否再開「新局」,令人拭目以待。

【調查說明】
1.調查執行單位:遠見民意研究調查
2.本次調查透過電話訪問蒐集意見,時間為111年3月1日至4月17日,以18:00至22:00為主,
並涵蓋週末假日,各縣市同時開始同時結束。
3.本次調查共訪問22縣市,共完訪14,286人。13縣市(基隆市、宜蘭縣、新竹縣、新竹市、苗栗縣、
彰化縣、南投縣、雲林縣、嘉義縣、嘉義市、屏東縣、花蓮縣及台東縣)各完訪約700人,抽樣誤差為
±3.7%;澎湖縣、金門縣各完訪約400人,抽樣誤差為±4.9%;連江縣完訪150人,抽樣誤差為±8.0%
(信賴水準皆為95%)。
4.六都設籍居民以市內電話及手機進行,各完成市內電話約550份、手機電話約150份。進一步使用洪永泰
教授2017年於「選舉研究」期刊公布之組合估計方法進行資料合併,各縣市比較將以合併後的調查數據
為準。
5.調查結果分別就各縣市受訪者性別、年齡、教育程度、戶籍選區等項進行樣本代表性檢定,並進行加權
處理。
6.各縣市星等評比方式:首先將調查結果的百分比或分數進行標準化後,再依照縣市長施政滿意度占50%、
縣市政府八大施政表現占50%的比例加總,成為整體施政表現滿意度。其中,縣市長施政滿意度包括:
施政滿意度(滿意度%)、民眾對施政表現的給分(0至100);縣市政府八大施政表現淨滿意度(滿意-
不滿意%):教育、環保、警政治安、道路及交通、消防及公共安全、醫療衛生、觀光休閒、經濟與就業。
7.各縣市星等與八大施政滿意度之分級方式:考量抽樣誤差因素,乃以統計集群分析方法(Cluster Analysis)
作為分群依據。

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